tosinsonetworkplus

در این مقاله میخوایم به بررسی انواع حملات رمزنگاری/پسورد و توضیح اونها بپردازیم تا نسبت به دسته بندی اون حمله شما بدونید از چه ابزاری استفاده کنید

حملات رمزنگاری ، به چند دسته تقسیم میشن :

1 . ما میتونیم مستقیم به الگریتم حمله کنیم که در اکثر مواقع این روش اصلا کاربردی نیست و وقت گیر هست و علم بالایی میخواد

2. حمله به نحوه پیاده سازی این پروتوکول ها خیلی مرسومه که ما هم زیاد به این قسمت کار نداریم

3. قسمتی که ما کار داریم ، حمله به متن های ورودی و خروجی یک الگریتم هست ، یعنی هدفمون کلید و متن Plaintext و متن Ciphertext ایه که توسط یه الگوریتم استفاده میشه.

# من هرجا نوشتم P منظورم Plaintext و هر وقت نوشتم C یعنی Ciphertext 

1) در Known Plaintext only Attack (KPA) : مهاجم فقط یه P داره و C متناظرشو ، فقط همین دوتا ، مثلا : 

123->202cb962ac59075b964b07152d234b70
123->F9C3746B8AF2FF60B09D99F20BAC3F0C

مهاجم فقط خط اولو داره (مثلا) یا مهاجم فقط مثال دومو داره ، P که عدد 123 هست و C که عبارت رمز شده اون هست ، در این مورد معمولا الگریتم هم پیدا نیس ولی ما میتونیم اونو پیدا کنیم ولی هدف بیشتر بدست اوردن کلیده (در این دو مثال من در اولی ، با یه الگریتمی عدد123 رو هش کردم و در عبارت دوم امدم و عدد 123 رو با یه کلیدی تبدیلش کردم به یه عبارت رمز شده) حالا هکر باید در مثال اول الگریتمشو پیدا کنه که مثلا میره همرو تست میکنه میفهمه عه md5 عه و دومی هم میره تلاش میکنه میبینه عه الگریتم AES-EBC عه با این کلید "abcdefghijklmnop" با یه کلیدی که طولش 16 کاراکتره یعنی میشه 128 بیتی

2) در حالت known Ciphertext Only Attack (COA) : مهاجم فقط یه C داره و دیگه هیچی نداره :) 

SHA256 hash : 1f7285b0a2d5e803d550c3ff9e18c867f7cdde6ef187582a7dfdc8217d365553
Gqzq0pMzZDc=

مثلا الان یه چالش فارنزیک یا پنتست هست که شما میخوای به یه سیستم ورود کنی و پسورد اون سیستمو دامپ کردی و حالا میخوای کرک کنی ، مثلا این پسورد (این حالا از خانواده SHA بوده یا مثلا پسورد میتونه NTLM و... باشه) ، الگریتم ممکنه معلوم نباشه و اونم شاید مجبور شید پیدا کنید

یا در مثال بعدیش یه پیامیه و رسیده به ما که هیچ دیدی نداریم ، و میخوایم بازش کنیم (مثل پیام هایی که در جنگ ها ردوبدل میشه) مثلا در اینجا میدونیم که پیامی که ما داریم فرمت base64 هست ولی نمیدونم که الگریتمش des هست و کلیدش"abcdegf" و میخوایم این دوتارو پیدا کنیم

3) در Chosen Plaintext Attack (CPA) : ما میتونیم هر P ای که دوس داریمو بدیم و C نظیر و متقابلشو بگیریم ، در این روش الگریتم معلومه ولی کلید معلوم نیست و ما دنبال کلیدیم (یا مستقیم میخوایم به الگریتم حمله کنیم)

1:c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
2:c81e728d9d4c2f636f067f89cc14862c
3:eccbc87e4b5ce2fe28308fd9f2a7baf3
12:c20ad4d76fe97759aa27a0c99bff6710
123:202cb962ac59075b964b07152d234b70
...
..
.
1:Vo5IelNXdtA=
2:3/PLtQjbT7g=
3:LK8BU9y0EWw=
12:PXgjzko+UtI=
123:pD8/onth+Fc=
1:y6X5W9eGklc=
2:nabFk0JtZLs=
3:3XVi1Gw4WzA=
12:RHNTRs4XIuo=
123:ViiG13HwpTw=
...
..
.

مثلا در اینجا ما امدیم و الگوریتمو داریم که مثلا 5 تا مثال اول همگی با الگریتم هشینگ md5 هش شدن و ما هی تست میکنیم مقادیر مختلفی رو تا مثلا به Collision برسیم

یا مثلا در 10 تا مثال پایین ما میاییم و با الگریتم DES و با کلید های مختلف عبارت های مختلف رو رمز میکنیم و میرسیم به اینکه خب اون الگریتم چطوری عمل میکنه و .. مثلا 5 تا عبارت اول کلیدشون "a" بوده و 5 تای دوم "A" بوده

4) در  Chosen Ciphertext Attack (CCA) : مهاجم یه C داره و اونو میده و A رو میگیره (به هر روشی) و اینطوری به کلید میخواد پی ببره (این روش کم کارامد ترین روشه)

lvg8PFW22PA=
مثلا اینجا ما یه عبارت داریم و میخوایم به کلید این پی ببریم ، مثلا فرض کنید ما دونفر داریم که باهم دارن ارتباط برقرار میکنن ، فرد 1 داره با فرد 2 ارتباط برقرار میکنه ، در این حین یه فردی هم داره به این مکالمه گوش میکنه و امکان تغییر بسته هارو داره ، حالا در اینجا فرد 1 پیامی رو میفرسته به فرد 2 تحت این عنوان " Khoor Pb Iulhqg "و مهاجم که داره این وسط گوش میکنه میاد و پیامو به این تغییر میده " Helxo Op Jkfiens " (یه متن رندوم و شانسی) و وقتی پیام میرسه به فرد 2 و اون بازش میکنه میرسه به این "Khoar Rs Mnilhqv " و حالا اینجا  فرد دو میاد و تلفن میزنه به فرد 1 یا روی همون ارتباط بهش میگه این چه وضعشه ؟ منظورت از "Khoar Rs Mnilhqv " چیه ؟ بدون اطلاع به من کلیدو تغییر دادی؟

و مهاجم اینجا میفهمه که "Helxo Op Jkfiens" با کلید ناشناس میشه "Khoar Rs Mnilhqv"

Helxo Op Jkfiens - > Khoar Rs Mnilhqv
و میره مثلا در الگوریتم سزار میبینه عه این کلیدش میشه 3 ، حالا میاد و پیام اصلی ای که بین اون دوتا رودبدل شده که "Khoor Pb Iulhqg" بوده رو با الگریتم سزار با کلید 3 رمز گشایی میکنه و میرسه به این " Hello My Friend "

این ساده ترین شکله ، دیگه خودتون گسترشش بدید

5 ) در این حالت Adaptive Chosen Plaintext/Ciphertext Attack (ACPA)(ACCA) : مهاجم یه P داره و با اضافه کردن جزء جزء یه سری چیزا به یه C میرسه و اینطوری میخواد به کلید یا و الگریتم پی ببره ، یا برعکس C رو داره و جز جز کم میکنه تا بره به P یا الگریتم و کلیدو پیدا کنه و بفهمه

مثال دقیق برای این موضوع ندارم و این نوع حمله برای الگریتم های قدیمی بیشتر کاربرد داشته

نکته : مثلا روش Brute Force معمولا برای KPA و COA کاربرد داره ، جایی که مهاجم میتونه صحت حدسو بررسی کنه

نکته : اگر براتون سوال پیش امده که فرق بین COA و CCA چیه ، باید بهتون بگم که در COA هدف معمولا P هست و در CCA هدف معمولا کلید هست

و....

اگر سوال دیگه ای بود بپرسید :)

اکثر مردم عادت دارند که وقتی می خواهند پسوردی برای یکی از حسابهای کاربری خودشان چه در گوشی ، چه در ایمیل و حتی حسابهای بانکی و ... بسازند ، از کلمات و واژه هایی یا اسامی استفاده می کنند که بصورت روزمره با آن درگیر هستند.

عادت به استفاده از کلماتی مثل نام دختر و پسر ، نام همسر ، نام سگ ، نام حیوان مورد علاقه ، نام کشور و نامهای مختلف باعث شده است که بسیاری از رمزهای عبوری که ما امروزه در بین عموم مردم می شناسیم ، عملا یک کلمه شناخته شده باشد.

بیشتر بخوانید : انواع حملات پسورد در هک و نفوذ ( Password Cracking Attacks )
بدیهی است که یکی از روشهای پیدا کردن رمزهای عبور ، حدس زدن است و اگر اکثریت مردم را در نظر بگیریم ، بسیار محتمل است که رمزهای عبور بسیاری از آدم ها در یک دائره العمارف وجود داشته باشد.

استفاده کردن از این مجموعه کلمات شناخته شده برای هک کردن و پیدا کردن پسورد به حمله دیکشنری یا Dictionary Attack معروف می باشد. الزاما حمله دیکشنری به معنی استفاده از واژه های یک دیکشنری نیست ، بلکه به مجموعه کلماتی که احتمال دارد افراد به عنوان پسورد استفاده کنند نیز دیکشنری در بحث هک و نفوذ گفته می شود.

حمله دیکشنری می تواند باعث پیدا کردن کلید رمزگشایی یک پیام یا یک فایل باشد. حمله دیکشنری معمولا حروف بزرگ و کوچک ، ترکیب حروف و بزرگ و کوچک ، استفاده همزمان از چند کلمه در کنار هم و سایر احتمالات را بررسی نمی کند و صرفا کلامتی که عینا برای آن تعریف شده است را بررسی می کند و به همین دلیل سرعت بالایی دارد.

اگر قرار باشد حملات پسورد ، احتمالات را هم در خودش جای بدهد دیگر به آن Dictionary Attack گفته نمی شود و در اصطلاح حمله Brute Force نامیده می شود. حمله دیکشنری بر روی پسوردهای قوی و پیچیده عملا کاربردی ندارد و فقط برای کرک کردن پسوردهای عامی و شناخته شده کاربرد دارد.

حمله دیکشنری چگونه انجام می شود؟
حمله دیکشنری با استفاده از یک لیست از پسوردهای ممکن برای هدف مورد نفوذ انجام می شود. هر بار یکی از کلماتی که در لیست وجود دارند با Hash موجود چک می شود تا در نهایت Hash ها برابر شوند و این یعنی اینکه پسوردها مشابه است. معمولا رمزهای عبوری که به سادگی قابل حدس هستند در لیست پسوردهای این حمله قرار می گیرند برای مثال لیستی از پسوردهای معمول در دنیای فناوری اطلاعات مثل :

123456
654321
Qwerty123456
Password
حتما در لیست پسوردهای معمول قرار دارند. لیست پسوردهای موجود با توجه به کشورها و زبان ها ممکن است متفاوت باشد. برای مثلا اگر گروهی از هکرها بخواهند به ایران حمله کنند ، قطعا باید لیستی از اسامی که در ایران به وفور استفاده می شود را تست کنند.

برای مثال اسم Mohammad در ایران بسیار معمولا است و ممکن است رمز عبور شخصی یک نفر همنام باشد. حالا در کنار این اسامی ، اسم تیم های فوتبال ، کلمات مرتبط به فرهنگ ، شهرها ، آثار تاریخی ، مناسبت ها ، آدرس ها و ... نیز در لیست دیکشنری این حملات قرار میگیرند.

لیست کلمه هایی که در حمله دیکشنری مورد استفاده قرار می گیرد بسیار متنوع و بزرگ می تواند باشد و به همین دلیل تست کردن بصورت دستی در این حمله وجود ندارد و معمولا با استفاده از ابزارهایی که حمله Brute Force را انجام می دهند ، این حمله انجام می شود.

بیشتر بخوانید : آموزش ساخت پسورد قوی (رمز عبور قوی) بصورت تضمینی به زبان ساده
حملاتی معمولا از جنس دیکشنری یا Brute Force هم بصورت آنلاین و هم بصورت آفلاین انجام می شود اما معمولا حملات آنلاین به دلیل Lock شدن یا قفل شدن فیلد ورود پسورد کمتر مورد استفاده قرار می گیرد. اما در حملات آفلاین معمولا فایل رمزنگاری شده پسوردها در اختیار مهاجم است و تا جاییکه ممکن باشد تست های تطبیق را می تواند با سرعت بالاتر انجام دهد.برای یادگیری بیشتر به دوره سکیوریتی پلاس مراجعه کنید.

نقشه راه آموزش شبکه های کامپیوتری ممکن است پیچیده باشد . انتخاب مسیر شغلی صحیح مخصوصا در ایران که منابع آموزشی و منابع معتبر به ندرت یافت می شود یکی از دغدغه های اصلی جوانان و داوطلبان تغییر مسیر شغلی در سنین بالا می باشد. یکی از بهترین مسیر های شغلی در بازار کار ایران با توجه به سطح نیاز سازمان ها، مهندس، ادمین و یا مدیر شبکه می باشد. لذا قصد داریم در این مقاله به مسیر های مختلف در این حوزه و همچنین راه های صحیح پیشرفت اصولی در حوزه شبکه های کامپیوتری را بررسی کنیم.

مهندس شبکه چه کسی است؟ مدیر شبکه چیست؟
مهندس شبکه یک متخصص فناوری است که مهارت های لازم را برای برنامه ریزی، پیاده سازی و نظارت بر شبکه های کامپیوتری که از خدمات صوتی، داده، ویدئو و شبکه های بی سیم داخلی پشتیبانی می کنند، دارد. اگرچه عناوین شغلی مهندس شبکه و مدیر شبکه گاهی اوقات به عنوان مترادف استفاده می شود، یک مهندس شبکه معمولاً مسئولیت های اجرایی بیشتری نسبت به یک مدیر شبکه دارد.

سمت مهندسی بیشتر به برنامه ریزی، طراحی و مشخصات فنی می پردازد. بخش مدیریت بیشتر با تلاش های تعمیر و نگهداری، مدیریت و عیب یابی روزمره سر و کار دارد.عناوین شغلی ممکن است بر اساس تحصیلات یا درآمد نیز متمایز شوند. به طور معمول، یک مهندس شبکه تحصیلات بیشتری دارد و درآمد بیشتری نسبت به یک مدیر (ادمین) شبکه دارد.

مهندس شبکه چه کاری انجام می دهد؟
مهندسان شبکه پیکربندی های شبکه را طراحی و پیاده سازی می کنند، مشکلات شبکه را عیب یابی می کنند، نظارت بر شبکه را انجام می دهند و سیستم های امنیتی مانند فایروال ها را پیکربندی می کنند. آنها اغلب به یک CIO یا افسر ارشد امنیت اطلاعات و سایر رهبران خط کسب و کار گزارش می دهند تا در مورد اهداف کلی کسب و کار، سیاست ها و به روز رسانی وضعیت شبکه تصمیم بگیرند. در بسیاری از شرایط، مهندسان شبکه از نزدیک با مدیران پروژه و سایر مهندسان کار می کنند، ظرفیت را مدیریت می کنند و پشتیبانی از راه دور یا در محل را انجام می دهند.

مهندسان شبکه که به عنوان مدیران شبکه نیز شناخته می شوند، به عنوان بخشی از بخش فناوری اطلاعات یک شرکت کار می کنند. آنها مسئول اطمینان از عملکرد کارآمد سیستم های کامپیوتری و سخت افزار شبکه شرکتشان هستند. آن‌ها این کار را با نصب سخت‌افزار جدید، اجرای عیب‌یابی و تکمیل به‌روزرسانی‌های معمول نرم‌افزار به محض در دسترس بودن انجام می‌دهند. همچنین انتظار می رود که آنها اقدامات پیشگیرانه را برای محافظت در برابر بدافزارها و سایر تهدیدات احتمالی برای امنیت شبکه انجام دهند.

بیشتر بخوانید: بهترین دوره آموزش نتورک پلاس (Network+) دنیا 0 تا 100 به زبان طنز

مهندس شبکه چقدر حقوق می گیرد؟
طبق آمار رسمی از شرکت IranSalary دریافتی حقوق یک مهندس شبکه در عناوین شغلی مختلف در حوزه شبکه های کامپیوتری طبق جدول زیر به طور میانگین 12.5 میلیون تومان می باشد و در شرکت های ایرانی تا 20 میلیون تومان درآمد یک کارشناس شبکه کامپیوتری می باشد. مشخص است که با بالاتر رفتن سابقه کار و در عناوین شغلی مانند مدیر فنی این میزان درآمد می تواند به بالای 50 میلیون تومان در ماه برسد.

اگر قصد مهاجرت و کار در خارج از ایران را دارید، درآمد یک مدیر شبکه به طور میانگین در کشور آمریکا 73,566$ می باشد. در کمترین حالت ممکن 53,735$ و در بالاترین حالت 172,881$ می تواند دریافتی یک مهندس شبکه در طول سال باشد.

توانایی های مورد نیاز یک مهندس شبکه چیست؟

یک نامزد شغلی ممکن است برای به دست آوردن شغل مهندسی شبکه فقط به مدرک کاردانی نیاز داشته باشد، اما اکثر موقعیت ها نیاز به مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا چندین سال تجربه اضافی دارند. بسیاری از مهندسان شبکه نیز از رشته هایی مانند مهندسی برق، فیزیک یا ریاضیات هستند.

مهندسان باید بتوانند شبکه های پیچیده را درک کنند و مشکلات آن را مشخص کنند و راه هایی برای بهبود آنها پیشنهاد کنند. آنها همچنین باید بتوانند به طور مشترک در یک تیم کار کنند و همچنین مدیریت سایر مهندسان و کارکنان پشتیبانی برای راه اندازی شبکه را بر عهده بگیرند. آنها باید بتوانند به اندازه کافی انعطاف پذیر باشند تا هم با مهندسان و هم با همکاران خط کسب و کار که ممکن است درک درستی از شبکه نداشته باشند کار کنند. مهندسان شبکه علاوه بر مهارت های فنی، به مهارت های تحلیلی، رهبری، سازمانی و ارتباطی نیز نیاز دارند. توجه به جزئیات و توانایی حل مسئله نیز مهم است.

دوره های آموزش شبکه را از کجا شروع کنیم؟ برای تبدیل شدن به یک متخصص شبکه و شروع یادگیری شبکه ، باید بدونیم که شبکه رو از کجا شروع کنیم؟ در واقع داشتن یک مسیر راه برای آموزش شبکه و دانستن ترتیب یادگیری دوره های شبکه برای افرادیکه می خواهند تبدیل به یک کارشناس شبکه شوند از اوجب واجبات است . اما پیدا کردن یک نقشه راه آموزش شبکه های کامپیوتری کار چندان ساده ای نیست.

دوره های آموزشی شبکه بسیار متنوع و زیادی در بازار کار شبکه های کامپیوتری وجود دارد. شما باید بتوانید مسیر راه یادگیری شبکه های کامپیوتری با توجه به نیاز بازار را به خوبی از بین این دوره های شبکه پیدا کنید. من در این مقاله صفر تا صد تبدیل شدن به یک ادمین شبکه حرفه ای را به شما آموزش می دهم.

این روزها خیلی از افراد متخصص نما به شما برای آموزش دوره های شبکه ، مشاوره هایی می دهند که به عقل جن هم نمی رسد و قطعا شما را به بیراهه می کشد.من ، محمد نصیری با سابقه بیش از 17 سال آموزش شبکه ، مشاوره شبکه و امنیت اطلاعات در سطح بزرگترین سازمان های ایران و جهان به شما ساده ترین ، دقیق ترین و بهترین مسیر راه یادگیری شبکه های کامپیوتری را در این مقاله معرفی می کنم.

تعریف شبکه چیست؟

شما اگر می خواهید آموزش شبکه را بصورت درست و دقیق یاد بگیرید ، باید درک کنید که شبکه چیست؟ اولین جمله ای که اکثر دوره های آموزشی شبکه به شما یاد می دهند دقیقا همین است که شبکه چیست؟ و پاسخ به همین سادگی است ، شبکه به مجموعه ای از کامپیوترها گفته می شود که برای تبادل اطلاعات به همدیگر متصل شده اند. این جمله را تا انتهای این مقاله به خاطر بسپارید تا خوب متوجه ماجرا شوید.

آموزش شبکه شامل چه چیزهایی می شود؟
قبل از اینکه وارد سوال محبوب چجوری شبکه رو شروع کنیم؟ بشیم ، یک مثال برای شما می زنم که مفهوم شبکه و اهمیت شناخت اجزای اون رو درک کنید. سوال اینجاست ، چجوری من می تونم متخصص ماشین بشم؟ متوجه شدید؟
خوب همینجا شما قطعا لبخند می زنید و با خودتان می گویید که متخصص ماشین دیگر چه صیغه ای است؟ در حوزه خودرو و ماشین آلات تخصص های زیادی وجود دارد که در نهایت محصولی به نام ماشین یا خودرو تولید می شود و شما متخصص یکی از این حوزه ها می شوید که در زیر عنوان می کنیم :

متخصص برق خودرو
متخصص جلوبندی خودرو
متخصص مکانیک موتور خودرو
متخصص صافکاری و نقاشی خودرو
متخصص تودوزی و تزئینات خودرو
و ....
همانطور که می بینید تخصص خودرو و ماشین خودش می تواند شامل ده ها تخصص مختلف شود . بنابراین جمله شبکه را از کجا شروع کنیم؟ مثل این است که بگوییم ماشین را از کجا شروع کنیم؟ طبیعتا شما باید وارد یکی از تخصص های حوزه شبکه شوید و درک مناسبی از ماهیت شبکه داشته باشید تا بتوانید به درستی مسیر راه یادگیری شبکه را انتخاب کنید.

دوره های حرفه ای آموزش شبکه را با توسینسو تجربه کنید

آموزش شبکه های کامپیوتری بسیار بسیار متنوع و دارای گرایش های زیادی است که شما به مرور با آنها آشنا می شوید اما نقشه راه یادگیری شبکه و شروع یادگیری شبکه های کامپیوتری با توجه به تجربه بنده ، مسیر مشخصی دارد که اگر به نکاتی که در ادامه عنوان می کنم دقت کنید برای شما بسیار شیرین ، جذاب و راحت خواهد بود. حالا به سراغ سوال اولمان بر میگردیم که شبکه چیست و شامل چه اجزایی می شود ، به نکات زیر توجه کنید :

کابل های شبکه و ارتباطات فیزیکی زیرساختی شبکه
سخت افزارهای شبکه ( روتر ، سویچ ، اکسس پوینت ، فایروال ، سرور فیزیکی و ... )
سیستم عامل های شبکه ( ویندوز ، لینوکس ، یونیکس ، اندروید و ... )
سرویس های شبکه ( اکتیودایرکتوری ، وب سرور ، DHCP و DNS و این نام مجاز نمی باشد و ... )
نرم افزارهای شبکه ( مجازی سازها ، ایمیل سرورها ، بانک های اطلاعاتی ، مانیتورینگ و ... )
امنیت شبکه ( سخت افزارها ، ترافیک ، نظارت بر عملکرد کارکنان ، مدیریت متمرکز و .... )
.....
پس الان متوجه شدید که برای آموزش شبکه های کامپیوتری باید شما اجزای آن را درک کنید. بنابراین یادگیری شبکه های کامپیوتری شامل آموزش دیدن اجزای مختلف شبکه است و دوره های آموزشی شبکه نیز بر همین اساس طبقه بندی می شود که ما نیز ابتدا به معرفی دوره های شبکه مبتنی بر اجزای شبکه و سپس معرفی مسیر راه یادگیری شبکه یا همان شبکه را از کجا شروع کنیم خودمان می رویم .

آموزش شبکه را با چه دوره ای شروع کنیم؟
دوره نتورک پلاس که به اشتباه دوره آموزش مبانی شبکه هم به آن گفته می شود بدون شک اولین دوره آموزش شبکه ای است که شما باید در مسیر یادگیری شبکه های کامپیوتری آن را به خوبی آموزش ببینید. دوره نتورک پلاس ( CompTIA Network+ ) یکی از مهمترین دوره های آموزش شبکه است که استخوان بندی شروع یادگیری شبکه را شکل می دهد.

دوره های آموزش شبکه چه پیشنیازهایی دارد؟
پایه و اساس همه دوره های آموزش شبکه ، همه دور های آموزش امنیت شبکه ، همه دوره های فناوری اطلاعات و ... همگی دوره نتورک پلاس است و بس ... سرفصل دوره آموزشی نتورک پلاس شما شامل موارد زیر می باشد :

پایه و اساس و نحوه کارکرد شبکه یا Networking Fundamentals : در این سرفصل شما باید بتوانید مفاهیم اولیه شبکه مثل سرویس های شبکه و انواعشان ، ارتباطات فیزیکی شبکه و انواعشان ، توپولوژی ها یا همبندی های شبکه و انواعشان ، معماری شبکه و در نهایت مفاهیم اولیه سرویس های پردازش ابری را به خوبی بشناسید.
نحوه پیاده سازی و عملکرد تجهیزات شبکه یا Network Implementations : در این سرفصل شما باید بتوانید به خوبی نحوه عملکرد تجهیزات شبکه اعم از سویچ ، روتر ، فایروال و ... را بشناسید ، مکانیزم و روش مسیریابی اطلاعات در شبکه های کامپیوتری را درک کنید ، راهکارهای مبتنی بر اترنت را پیاده سازی کنید و در نهایت درک درستی از شبکه های بسیم یا وایرلس و تکنولوژی های بکار رفته در آنها به دست بیاورید.
نحوه عملکرد شبکه ( عملیات شبکه ) یا Network Operations : در این سرفصل شما باید بتوانید مفاهیمی مثل مانیتورینگ و نظارت بر شبکه ، طرح تداوم کسب و کار یا BCP ، روشهای مختلف مانیتورینگ شبکه و ... را به خوبی درک کنید و آماده شناخت مرکزی به نام NOC در شبکه شوید.
مفاهیم اولیه امنیت شبکه و اطلاعات یا Network Security : شما باید در این سرفصل مفاهیم اولیه امنیت شبکه و ارتباطات ، انواع حملاتی که بصورت معمول به شبکه ها انجام می شوند و تهدیدات امنیتی شبکه را به خوبی درک کنید تا آماده امن کردن شبکه در قالب امنیت تدافعی شوید.
رفع اشکال شبکه یا Network Troubleshooting : در این سرفصل شما باید با توجه به شناخت تجهیزات شبکه ، کابل کشی شبکه ، سرویس ها و پروتکل های شبکه ، به خوبی مکانیزم رفع اشکالات ارتباطی شبکه را درک کنید و آنها را رفع کنید.

دوره آموزشی نتورک پلاس بدون شک مهمترین دوره برای شروع یادگیری شبکه است و اینقدر مباحث زیاد و حجیمی دارد که معمولا در آموزشگاه های مختلف فناوری اطلاعات کشور به هیچ عنوان بصورت کامل تدریس نمی شود .

مسیر یادگیری شبکه چیست؟ نقشه راه یادگیری دوره های شبکه

در خصوص شروع یادگیری شبکه امروز چیزی به شما میگم که هر آموزشگاهی به شما نمیگه و واقعیت های بازار کار شبکه در دنیای واقعی هست . دوست عزیزی که قصد دارید دوره های آموزشی شبکه رو شروع کنید ، دیگه دوران تک بعدی بودن در زمان ورود به دنیای شبکه های کامپیوتری گذشته ، این یعنی شما باید یک حدود تخصصی در همه گرایش های شبکه که مورد نیاز بازار کار هست ابتدا یاد بگیرید و بعد از یادگیری اینها در اصطلاح یک آچار فرانسه هستید که می تونید وارد بازار کار شبکه بشید .

بن شدن چیست و بن شدن آیدی به چه معناست؟ کلمه Ban یک کلمه انگلیسی به معنی ممنوع شده می باشد. بن شدن در اصطلاح به گرفتن و ندادن مجوز دسترسی به اشخاص به هر چیزی اطلاق می شود. وقتی شما دسترسی خود را به دلایل متنوعی که در ادامه عنوان می کنیم به یک سرویس ( وب سایت ، پیامرسان ، ارسال پیامک ، ورود به یک محل و ... ) از دست می دهید در اصطلاح دسترسی شما به آن سرویس بن ( Banned ) شده است و به دلیل ماهیت گذشته آن بصورت Banned تلفظ می شود.

این اصطلاح فقط برای افراد استفاده نمی شود بلکه برای کشورها نیز مورد استفاده قرار می گیرد. برای مثال برای تحریم کردن و جلوگیری از دسترسی ایران به منابع مالی بین المللی در اصطلاح ایران Banned شده است . از طرفی اصطلاح بن شدن برای روزنامه نگارها نیز استفاده می شود ، ما در ایران در اصطلاح می گوییم که به دلیل انتشار مطلب نامناسب ، دفتر روزنامه بسته شده است یا پلمپ شده است.

همین موضوع در دنیا به عنوان بن شدن دفتر روزنامه عنوان می شود. بن کردن افراد و اشخاص یک اقدام قانونی است که بر اساس قوانین یک کشور ، یک شهر ، یک ایالت ، یک شرکت ، یک وب سایت یا حتی یک سرویس شبکه اجتماعی تعریف می شود و ممکن است در همه جای دنیا یکسان نباشد.

برای مثال شما اگر محتوای جنسی در شبکه اجتماعی یوتیوب بارگزاری کنید ممکن است اکانت شما Banned شود اما همان محتوا در شبکه های اجتماعی مستهجن هیچ مشکلی ندارد. برخی اوقات از Banned کردن به عنوان تحریم کردن هم یاد می شود که لفظ کاملا درستی است و کشور عزیزمان ایران نیز در اصطلاح جهانی Banned شده است.

اصطلاح بن برای کتابها و رده های سنی فیلم ها نیز صادق است ، برای مثال می توانیم بگوییم که این کتاب یا این فیلم برای رده سنی زیر 10 سال در اصطلاح بن یا ممنوع شده است. در بسیاری اوقات از بن شدن به عنوان ممنوع شدن یا Forbidden نیز استفاده می شود.در شبکه های اجتماعی معمولا بن شدن به دلیل گزارش تخلف از طرف سایر کاربران ، ارسال محتوای غیر مجاز ، فعالیت های خلاف مقررات شبکه اجتماعی و دلایلی از این قبیل انجام می شود.برای یادگیری مفاهیم بیشتر به آموزش سکیوریتی پلاس مراجعه کنید.

ایجاد محتوای با کیفیت یا اصطلاحاً سئو محتوا یکی از کارهایی است که هر مدیر یا نویسنده وبلاگ و سایت های اینترنتی های باید با آن آشنا باشند. خیلی وقت ها بعضی دوستان در وب سایت توسینسو گلایه دارن که چرا مطالبشون داخل موتورهای جستجو ایندکس نمیشه یا مطلبی که نوشتن صفحه اول گوگل نیست. سئو محتوا به دو بخش تقسیم میشه، یکی بخش طراحی وب سایت هست که  طراح باید نکاتی رو برای طراحی بهینه وب سایت انجام بده. بخش دوم مربوط به نویسنده مطلب هست که باید نکات مربوط به سئو محتوا رو رعایت کنه. باید بگم که موتورهای جستجو مانند گوگل، بینگ و ... علاقه زیادی به محتوا دارند و خیلی مهمه که شما مطالبی بنویسید تا مورد پسند موتورهای جستجو باشن. نوشتن مطلب بهینه برای سئو نیازمند رعایت یکسری موارد است که در این مطلب میخواهیم به بررسی این مطالب بپردازیم. پیشنهاد میکنم مطلب زیر را هم مطالعه کنید:

آموزش سئو محتوای متنی : چگونه یک محتوای متنی را سئو کنیم ؟سئو محتوا چیست؟
به زبان ساده، به رعایت یکسری پارامتر ها در نوشتن مطالبی که بر روی یک وبلاگ یا پایگاه اینترنتی قرار میگیرد که باعث بالا رفتن رتبه صفحه وب سایت شما در موتورهای جستجو می شود سئو محتوا می گویند. سئو محتوا یک تخصص هست که به مرور زمان به دست میاد. خیلی افراد تو دنیای وب هستند که از راه همین تخصص و کمک به سایر وب سایت ها برای بهبود رتبشون تو موتورهای جستجو کسب در آمد می کنن.

انتخاب کلمه کلیدی (Keyword)
مهمترین بخشی که برای سئو محتوا باید بهش توجه کنید انتخاب یک کلمه کلیدی و بعد نوشتن محتوا بر اساس همان کلمه کلیدی است. فرض کنید میخواهید برای کلمه کلیدی «سئو محتوا» مطلب بنویسید. ابتدا از طریق ابزار Google Trend کلمه کلیدی رو با نمونه های مشابه مقایسه کنید.
استفاده از کلمه کلیدی سئو محتوا از دو کلمه کلیدی دیگر محبوبیت بالاتری دارند، پس کلمه کلیدی سئو محتوا برای مطلب انتخاب بهتری است و بازدید کننده بیشتری را برای ما جذب خواهد کرد. سعی کنید تمرکز مطلب بر روی یک کلمه کلیدی باشد و برای سایر کلمات کلیدی در محتوا از آن کلمات کلیدی استفاده کنید. گوگل به قدری هوشمند هست که ارتباط بین کلمات کلیدی و ارتباط به اون ها رو متوجه بشه. اولویت اول برای گوگل کیفیت مطلبی است که در وب سایت قرار می دهید.

انتخاب عنوان مناسب
در اولین قدم برای مطلب باید عنوان مناسب انتخاب کنید. زمانی که کاربر اقدام به جستجو داخل موتورهای جستجو می کند، اولین گزینه ای که از نتیجه وب سایت شما می بیند عنوانی است که برای مطلب انتخاب کردید.
تخاب عنوان جذاب و مناسب برای مطلب تاثیر زیادی در سئو محتوا و بالا بردن نرخ کلیک وب سایت شما داره. حتماً عنوانی که انتخاب می کنید مناسب موضوعی باشه که در مطلب نوشتید. استفاده از کلمات کلیدی غیر مرتبط در عنوان می تونه باعث قهر کردن گوگل با وب سایت شما بشه. مورد بعدی در نوشتن عنوان، قرار دادن کله کلیدی در ابتدای عنوان مطلب هست. برای مثال، فرض کنید قصد دارید مطلبی در مورد آموزش برنامه نویسی بنویسید، سعی کنید کلمه کلیدی آموزش برنامه نویسی در ابتدای عنوان مطلب شما قرار بگیره. مثالی از چند عنوان مناسب برای مطلب:
آموزش برنامه نویسی به زبان ساده به همراه مثال های کاربردی
آموزش طراحی وب (HTML - CSS - Javascript) برای تازه کار ها
آموزش جاوا اسکریپت به زبان ساده به همراه مثال های کاربردی
در عناوین بالا، هدف ما به ترتیب کلمات کلیدی آموزش برنامه نویسی، آموزش طراحی وب و آموزش جاوا اسکریپت است که بر اساس این کلمه کلیدی عنوان ها را انتخاب کردیم. همچنین به این موضوع توجه کنید که کلمه کلیدی مورد نظر شما نیازی نیست که چندین بار در عنوان تکرار شود. یکبار قرار دادن کلمه کلیدی در ابتدای عنوان کفایت می کند. مهم تکرار کلمات کلیدی در متن اصلی یا چگالی کلمه کلیدی (Keyword Density) است که در بخش های بعدی این مطلب در مورد آن صحبت می کنیم.

بعضی وقت ها انتخاب کلمه کلیدی نیاز به دقت زیادی داره، برای مثال، شما زمان نوشتن یک مطلب می تونید از کلمه کلیدی «جاوا اسکریپت» یا «جاوااسکریپت» استفاده کنید.
همچنین سعی کنید عنوان انتخابی شما زیاد طولانی و همچنین زیاد کوتاه نباشد، بهترین طول انتخابی برای عنوان مطلب بین 49 تا 65 کاراکتر است.

توضیحات Meta Description
یکی از مهمترین بخش های مطلب شما برای سئو محتوا، متنی است که برای بخش Meta Description مطلبتون انتخاب می کنید. این بخش در نتایج جستجو، زیر عنوان نمایش داده میشه. موارد زیر رو در زمان انتخاب Meta Description حتماً رعایت کنید:
طول توضیحات حداکثیر 150 کاراکتر باشد
کلمه کلیدی مورد نظر شما حتماً در توضیحات آورده شود
توضیحات مطلب به گونه ای باشد که کاربر با خواندن آن متوجه هدف شما از نوشتن مطلب بشود
از نوشتن توضیحات به صورت کلمات کلیدی خودداری کنید. نمونه ای از یک توضیحات نامناسب: آموزش سی شارپ، آموزش C#، آموزش برنامه نویسی، شروع برنامه نویسی
مطلب شما از نظر سئو محتوا باید به پاراگراف های مختلف تقسیم شود. سعی کنید از نوشتن پاراگراف های طولانی خودداری کنید. همچنین هر پاراگرف برای یک موضوع یا مفهوم خاص نوشته شود. استفاده از پاراگراف ها در نوشتن مطالب کمک زیادی به ماندگاری کاربر در وب سایت کرده و نرخ Bounce Rate را کاهش می دهد.

سرفصل ها
در صورتی که متن شما طولانی است، حتماً برای آن سرفصل مشخص کنید. سرفصل ها به کاربر کمک می کنند تا سریعتر به بخشی از مطلب که مد نظر دارد برسد و همچنین ساختار متن مطلب شما از نظر سئو محتوا بهینه می شود. همچنین استفاده از سرفصل ها می تواند در نوع نمایش نتیجه در صفحات موتورهای جستجو تاثیر گذار باشد.
در مشخص کردن سرفصل های مطلب به موارد زیر دقت کنید:

 
سعی کنید سرفصل ها خلاصه باشد و از نوشتن عنوان طولانی برای سرفصل ها خودداری کنید
حداقل یکی از سرفصل های شما باید شامل کلمه کلیدی مد نظر باشد
فاصله بین هر سرفصل تا سرفصل بعدی، نباید بیش از 300 کاراکتر باشد. سعی کنید محتوای هر سرفصل را خلاصه بنویسید
در این مطلب سعی کردیم با مهمترین نکات مربوط به سئو محتوا آشنا بشیم. رعایت این نکات می تونه تاثیر زیادی در بهینه سازی مطالب شما در موتورهای جستجو و افزایش بازدید سایت شما داشته باشه. نکاتی که در این مطلب با آن ها آشنا شدیم موارد زیر بود:

 
آشنایی با واژه سئو محتوا
انتخاب کلمه کلیدی
انتخاب عنوان برای محتوا
توضیحات یا Meta Description
نوشتن محتوای اصلیپ

استفاده گرفتن از راهنماهای لینوکس یکی از معمول ترین روشهای پیدا کردن نحوه استفاده درست از دستورات در لینوکس است. در واقع همه دستورات لینوکس برای خودشان یک راهنمای استفاده جداگانه و مختص خودشان دارند . هر چند که همچنان بهترین روش پیدا کردن کمک و راهنمایی در لینوکس استفاده از جستجو در گوگل است .

اما ما در این مقاله می خواهیم به روشهای مختلف استفاده از فایل های راهنما در لینوکس و دستورات مرتبط با آنها اشاره کنیم. در این مقاله من ، محمد نصیری ، کارشناس امنیت سایبری و متخصص لینوکس به شما به ساده ترین شکل ممکن ، نحوه استفاده از این دستورات را به همراه مثال آموزش می دهم پس تا انتها با من باشید.

چرا به گرفتن کمک و راهنما در لینوکس نیاز داریم؟
لینوکس و کار کردن با دستورات آن بسیار فرار است. شما هر چقدر هم که حرفه ای باشید نمی توانید ادعا کنید که همه سویچ ها و آپشن های دستورات را به همراه کاربرد و مثال های مختلف آن بلد هستید. به همین دلیل در کنار هر دستور و برای درک بهتر نحوه استفاده از آن ، فایل های راهنما یا Manual و روشهای متنوعی برای یادگیری دستورات وجود دارد که بدون نیاز به داشتن اینترنت و بصورت آفلاین هم قابل استفاده هستند. حتی حرفه ای ها هم باید بتوانند از این دستورات و فایل های راهنما به درستی استفاده کنند و این هیچ ربطی به حرفه ای بودن یا نبودن ندارد. برخی اوقات ممکن است شما هیچ دسترسی به اینترنت برای جستجو نداشته باشید.پس با آموزش لینوکس همراه ما باشید.

نکته بسیار مهم : راهنمایی و Manual ها ممکن است در توزیع های مختلف لینوکس متفاوت باشند

استفاده از دستور whatis
ساده ترین و البته اولین دستوری که شما برای گرفتن راهنما در لینوکس نیاز دارید دستور whatis است. این دستور در یک خط بصورت خیلی ساده به شما توضیح می دهد که کاربرد این دستور چیست. دستور whatis دارای یک بانک یا دیتابیس اطلاعاتی نیست و اطلاعات خودش را از SECTION 1 فایل Manual یا راهنمای لینوکس دریافت می کند که بعدا به آن اشاره خواهیم کرد. برای مثال دستور زیر به شما می گوید کار دستور whatis چیست :

unity@tosinso-suse:~> whatis whatis
whatis (1) - display one-line manual page descriptions
اگر دستورهای whatis و یا apropos در لینوکس کار نکردند ، یکی از روشها استفاده از دستور makewhatis با سویچ u برای به روز رسانی دیتابیس whatis است.

استفاده از دستور whereis
دستور whereis در لینوکس همانطور که از اسمش هم پیداست ، محل قرارگیری فایل اجرایی دستور مورد نظر را نمایش می دهد و در عین حال اگر فایل سورس کد ، فایل های manual یا راهنما هم برای آن دستور وجود داشته باشد ، آنها را نیز نشان می دهد. برای مثال در زیر ما دستور whereis را برای دستور ping استفاده کرده ایم :

unity@tosinso-suse:~> whereis ping
ping: /usr/bin/ping /bin/ping /usr/share/man/man8/ping.8.gz
استفاده از دستور apropos
دستور apropos در لینوکس برای جستجو کردن در فایل های راهنما یا Manual ها است. خروجی دستور apropos ممکن است بسته به دستوری که شما می خواهید از آن خروجی بگیرید کوتاه یا زیاد باشد. دستور apropos به شما هر فایل manual ای که چیزی در مورد دستور مورد نظر شما در آن وجود داشته باشد را برای شما لیست می کند. برای مثال برای دستور ping برای شما هر فایل manual ای که در کل سیستم چیزی در مورد ping در آن آمده باشد را لیست می کند.

همانطور که در خروجی apropos ping مشاهده می کنید ، هر فایل Manual ای که در آن اسمی از ping آورده شود برای شما لیست می شود. نکته مهم در خصوص خروجی دستور apropos این است که بصورت پیشفرض هر چیزی که شامل متن دستور ما باشد را نمایش می دهد. برای مثال اگر شما apropos ping را بزنید هر Manual ای که در آن کلمه ping باشد را نمایش می دهد. مثلا در خروجی دستور بالا همانطور که مشاهده می کنید کلمه mapping که هیچ ارتباطی به دستور ping ندارد هم در خروجی نمایش داده شده است.

استفاده از دستور man
دستور اصلی استفاده از راهنماهای دستورات لینوکس قطعا man است. دستور man مخفف manual یا ترجمه آن راهنمای دستور است. این دستور از یک بانک اطلاعاتی که برنامه نویس دستور مورد نظر آن را تکمیل کرده است اطلاعات مربوط به راهنمای دستورات را در قالب مشخصی می خواند و به شما نمایش می دهد. اطلاعاتی که در خروجی دستور man نمایش داده می شود بسیار مفصل و کامل است و تقریبا هر چیزی که برنامه نویس آن محصول نیاز داشته تا مخاطب از برنامه بدانید در آن وارد شده است. قالب نمایش اطلاعات در فایل های manual به این شکل طبقه بندی می شوند :

NAME
SYNOPSE
DESCRIPTION
OPTIONS
EXIT STATUS
RETURN VALUES
ERRORS
FILES
VERSIONS
EXAMPLES
AUTHORS
SEE ALSO
برنامه نویسی که می خواهد یک فایل manual ایجاد کند باید این ترتیب و این قالب نگارش را برای manual خود رعایت کند. در ادامه مثال هایی برای دستور man را برای شما آورده ایم :

tosinso-suse:~ #man ls
tosinso-suse:~ #man –k ( apropos )
tosinso-suse:~ #man –k ping
tosinso-suse:~ #man echo
tosinso-suse:~ #man ping
به غیر از دستور man –k ping که معادل دستور apropos ping است ، سایر دستوراتی که در بالا گفتیم برای شما فایل Manual دستور مورد نظر را باز می کنند تا از داخل آن بتوانید دستور مورد نظر را با مثال یاد بگیرید. اما فایل های man دارای یک قالب برای درک بهتر نحوه نگارش دستورات هستند که در در خصوص آنها صحبت می کنیم :

متن برجسته : دقیقا به همین شکل باید وارد شود
متن کج شده یا ایتالیک : با یک آرگومان باید جایگزین شود
حروف داخل براکت [-abc] : آرگومان ها بصورت انتخابی هستند ( Optional )
استفاده از پایپ بین آرگومان ها یا مثلا –a|-b : نمی توانند در کنار هم استفاده شوند
ستفاده از دستور info
با توجه به اینکه مکانیزم کاری دستور man و قالبی که دارد برای سیستم عامل unix قدیمی است و خیلی از محدودیت هایی که این روزها مستندات ندارند را دارد ، یک سیستم جدید مشاهده و مدیریت مستندات راهنمای نرم افزارها به نام صفحات اطلاعات یا info page به دستورات لینوکس اضافه شد.

در واقع دستور info خلاها و مشکلاتی که در دستور man بود را پوشش داده است. از مهمترین تفاوت های man و info می توان به امکان استفاده از Hyperlink در راهنما و همچنین استفاده از Node ها برای بالا و پایین رفتن در راهنماها نام برد. فایل های info در قالب Node ها و Level ها طبقه بندی و سازمان دهی می شوند و بسیار برای خواندن مرتب و منظم هستند.

چیزی شبیه به EBook هایی که میخوانیم.برخی از دستورات لینوکس فاقد صفحات Manual هستند و یا صفحات ناقصی دارند. دستور info که مشخصا مخفف دستور information یا اطلاعات است اطلاعات به مراتب تر و تمیزتری به نسبت دستور man در اختیار شما قرار می دهد. به جای صفحات man یا در کنار انها صفحات مستندات یا Documents هم وجود دارند.

دستور info خروجی اطلاعات مستندات را به شکلی روان و ساده با قابلیت لینک سازی بین صفحات به شما ارائه می دهد. دستور info در واقع قالب نمایشی خاص خودش را دارد و به سادگی در نمایش اطلاعات معروف است. این دستور محبوبیت دستور man را ندارد اما از نظر من بسیار جذابتر از man است.

توجه کنید که در بسیاری اوقات ممکن است خروجی دستور info با خروجی دستور man تفاوتی نداشته باشد ، چون فایل منبع یکسان است. اما امکان کلیک کردن بر روی سکشن های مختلف راهنما از جمله تغییراتی است که در قالب خروجی دستور info وجود دارد. نحوه استفاده از دستور info بسیار ساده است. همانند دستور زیر کافیست ابتدا کلمه info و سپس نام دستور مورد نظر را وارد کنید :

unity@tosinso-suse:~> info ping
use arrow keys move up and down
select links and go to the bottom of the page
Press Enter and go to the expert node
Press U browser up one level
Browse to Advanced Node
Press N to next mode
Press Q to Quit
استفاده از دستور help
یکی از ساده ترین و البته بهترین راهکارهای به دست آوردن اطلاعات در خصوص یک دستور در لینوکس ، استفاده از دستور help یا کمک است. دستور help یک دستور از پیش نصب شده در لینوکس است و نیازی به نصب کردن آن نیست . دستور help براحتی مستندات داخلی دستورات دیگر را جمع می کند و به شکلی ساده نمایش می دهد. این دستور خیلی برای صرفه جویی در زمان عالیست و شما را اکثرا به خواسته خود از راهنمای دستورات ، خیلی سریع می رساند. این دستور سه سویچ یا آپشن جالب دارد که در ادامه عنوان می کنیم :

help –d = خلاصه توضیحات دستور
help –m = اطلاعاتی که وجود داره رو تقریبا شبیه خروجی دستور man نشون میده
help –s = ساختار یا syntax انجام دستور رو می نویسه
tosinso-suse:~ # help –d pwd
tosinso-suse:~ # help –m pwd
tosinso-suse:~ # help –s pwd
توجه کنید که ممکن است برخی دستورات اصلا ماهیت help را نداشته باشند ، برای مثال echo –help قابل اجرا نیست یا در برخی توزیع ها اطلاعاتی در این بخش قرار ندارد.

استفاده از دستور less
دستور less را می توان یک دستور تقریبا قدیمی و تا حدودی منسوخ شده در لینوکس برای استفاده در راهنما استفاده کرد. این دستور این روزها کمتر بصورت مستقیم استفاده می شود و درون دستور man مورد استفاده قرار می گیرد. به زبان ساده تر دستور man از برنامه less برای نمایش دادن محتویات اطلاعات خودش استفاده می کند.

این دستور less است که درون دستور man قرار گرفته است و امکان حرکت کردن شما درون یک فایل مستند و راهنما را می دهد. بد نیست بدانید در قدیم دستوری به نام more وجود داشت که این روزها دیگر چنین چیزی کمتر در توزیع های جدید لینوکس دیده می شود. less جایگزین more شده است با امکانات بیشتر !!! دستور less به شما امکان مشاهده یک صفحه در لحظه را می دهد. به مثال زیر توجه کنید :

tosinso-suse:~ # man less
( Space = Next Page )
( Up Key = One Line Up )
( ESC+V = One Page Up )
( SHIFT+G = End of manual page )
( G = Start of the manual page )
( type /OPTIONS = locate options section )
( N = Next Next till the result )
( Q = Quit less )
در مثال بالا ما از دستور man استفاده کردیم ولی در واقع این less است که محتویات راهنمای خودش را باز کرده است. یه نکته مهم در استفاده از راهنماهای لینوکس این است که این راهنماها نصب می شوند ، به روز رسانی می شوند و با آپدیت کردن دستگاه و سیستم عامل و ... آنها نیز اپدیت می شوند. معمولا در قالب فایل های فشرده سازی شده در قسمت مستندات لینوکس نگهداری می شوند . یکی دیگر از کاربردهای دستور less این است که این فایل های فشرده را می تواند به شما نمایش بدهد ، کاری که ادیتورهای معمولی قادر به انجام آن نیستند. برای درک بهتر این موضوع مراحل زیر را انجام دهید :

unity@tosinso-ubuntu: cd /usr/share/doc/python
unity@tosinso-ubuntu: cat python-policy-dbk.gz
unity@tosinso-ubuntu: less python-policy-dbk.gz

دایرکتوری های /usr/doc و /usr/share/doc حاوی مستدات مربوط به هر برنامه هستند که شما با دستورهای ادیتورها نمی توانید محتویات فایلهای zip شده را مشاهده کنید. اما همانطور که در مثال بالا مشاهده کردید ، شما می توانید با استفاده از دستور less محتویات فایل های zip مربوط به راهنماها را نیز باز کنید. امیدوارم این مقاله مورد توجه شما عزیزان قرار گرفته باشد.

یادگیری ماشین با نظارت | Supervised Machine Learning نوعی یادگیری است که در آن ماشین یا مدل با استفاده از داده های آموزشی (دارای برچسب صحیح) آموزش داده می شود تا بتواند برای داده های تستی یا جدید، فرایند تشخیص برچسب (تشخیص خروجی یا پیش بینی خروجی) را انجام دهند. منظور از داده های دارای برچسب این است که برخی از داده های ورودی قبلاً با خروجی صحیح برچسب گذاری شده اند.

داده های آموزشی (دارای برچسب صحیح) در یادگیری ماشین با نظارت | Supervised Machine Learning برای آموزش یک مدل یا ماشین استفاده می شود تا بعدها آن مدل بتواند با توجه به آموزش فرا گرفته شده در امتحانات نمره خوبی کسب کند. منظور از امتحانات، همان پیش بینی برچسب صحیح برای داده های ورودی جدید می باشد. شما می تواند این پاراگراف را از طریق مثال یک دانش آموز و معلم بهتر درک کنید. به عنوان مثال در مدرسه، معلم سوالات و پاسخ های صحیح را به دانش آموز آموزش می دهد و در پایان ترم از دانش اموز امتحان می گیرد، اگر دانش آموز بتواند برای سوالات، پاسخ های درستی بنویسید نمره خوبی کسب می کند در غیر این صورت ممکن از رفوزه شود.

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد

هدف یک الگوریتم یادگیری با نظارت، یافتن یک تابع نگاشت برای ترسیم متغیر ورودی (x) با متغیر خروجی (y) است یا نگاشت یک سوال به یک پاسخ صحیح می باشد.
 

در دنیای واقعی، از یادگیری با نظارت می توان برای ارزیابی ریسک، طبقه بندی تصویر، تشخیص تقلب، فیلتر هرزنامه و غیره نیز استفاده کرد.

یادگیری با نظارت | Supervised Machine Learning چگونه کار می کند
در یادگیری نظارت شده | Supervised Machine Learning، مدل‌ها با استفاده از مجموعه داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش داده می‌شوند، پس از تکمیل فرآیند آموزش، مدل بر اساس داده های آزمون دارای برچسب واقعی (زیرمجموعه ای از مجموعه داده) آزمایش می شود تا برای آن ها خروجی صحیح را پیش بینی کند. اگر خروجی بدست امده شده مانند خروجی واقعی داده های آزمون باشد می توانیم بگیم مدل ما از دقت خوبی برخوردار است و می تواند در کسب و کار به منظور افزایش سود دهی از آن استفاده کرد در غیر اینصورت باید به فکر چاره در فرآیند کار بود.

فرض کنید مجموعه داده ای از انواع مختلف اشکال داریم که شامل مربع، مستطیل، مثلث و چند ضلعی است. اکنون اولین قدم این است که باید مدل را برای هر شکل آموزش دهیم.

اگر شکل داده شده چهار ضلع داشته باشد و همه اضلاع آن برابر باشند، آن را به عنوان مربع علامت گذاری می کنیم .
اگر شکل داده شده دارای سه ضلع باشد، به عنوان یک مثلث علامت گذاری می شود .
اگر شکل داده شده شش ضلع مساوی داشته باشد، به عنوان شش ضلعی علامت گذاری می شود .
حالا بعد از گام آموزش، مدل خود را با استفاده از مجموعه تست ( آزمایش )، تست (ارزیابی) می کنیم تا ببینیم برای شکل های تستی به درستی فرایند تشخیص نوع شکل را با توجه به تعداد اضلاع آن، انجام می دهد یا خیر.

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد

مراحل مربوط به یادگیری با نظارت:

ابتدا یک مجموعه داده یا دیتاست انتخاب می کنیم.
سپس مجموعه داده را به مجموعه داده آموزشی (75 درصد داده ها) و مجموعه داده آزمایشی (25 درصد داده ها) تقسیم کنید.
ویژگی های ورودی مجموعه داده آموزشی را تعیین کنید، که باید دانش کافی داشته باشد تا مدل بتواند خروجی را از طریق آن ها به طور دقیق پیش بینی کند.
یک الگوریتم یادگیری ماشین از نوع با نظارت (مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم) را با توجه به ساختار داده های آموزشی و آزمایشی انتخاب می کنیم
الگوریتم را روی مجموعه داده آموزشی اجرا کنید تا مدل آموزش دیده ساخته شود.
با ارائه مجموعه تست، دقت مدل ساخته شده از مرجله قبل را ارزیابی می کنیم.
در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد

انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی تحت نظارت
رگرسیون
اگر رابطه ای (مثل رابطه افزایشی یا کاهشی) بین متغیر ورودی (ویژگی ها) و متغیر خروجی (برچسب) وجود داشته باشد از الگوریتم های رگرسیون استفاده می شود. از این نوع الگوریتم ها برای پیش‌بینی متغیرهای پیوسته، مانند پیش‌بینی آب‌وهوا، روند بازار، و غیره استفاده می‌شود. در ادامه انواع الگوریتم های رگرسیون ذکر شده است.

رگرسیون خطی
درختان رگرسیون
رگرسیون غیر خطی
رگرسیون خطی بیزی
رگرسیون چند جمله ای
دسته بندی
از الگوریتم‌های دسته بندی زمانی استفاده می‌شوند که متغیر خروجی از نوع طبقه بندی ( Categorical ) باشد یا بتوان آن را به این نوع تبدیل کرد، به این معنی که متغیر خروجی از نوع دو کلاسه مانند بله-نه، مذکر-مونث، درست-کاذب و غیره وجود باشد. در ادامه انواع الگوریتم های دسته بندی لیست شده اند.

جنگل تصادفی | Random Forest
 
درخت تصمیم 
 
رگرسیون لجستیک
 
ماشین بردار پشتیبان | SVM
 
مزایای یادگیری با نظارت
با استفاده از یادگیری با نظارت، مدل می تواند خروجی را بر اساس تجربیات قبلی (آموزش) پیش بینی کند.
در یادگیری نظارت شده، می‌توانیم ایده دقیقی درباره کلاس‌های اشیاء داشته باشیم.
مدل به دست آمده در یادگیری نظارت شده به ما کمک می کند تا مشکلات مختلف دنیای واقعی مانند کشف تقلب، فیلتر هرزنامه و غیره را حل کنیم.
معایب یادگیری با نظارت
مدل های یادگیری با نظارت برای انجام وظایف پیچیده مناسب نیستند.
اگر داده های آزمون با مجموعه داده آموزشی متفاوت باشد، یادگیری تحت نظارت نمی تواند خروجی صحیح را پیش بینی کند.
گام آموزش در الگوریتم های یادگیری با نظارت به زمان محاسباتی زیادی نیاز دارد.
در یادگیری نظارت شده، ما به دانش کافی در مورد طبقات داده ها نیاز داریم..

دوره آموزش نتورک پلاس چیست؟ دوره نتورک پلاس برای چه کسانی طراحی شده است؟ آیا دوره Network Plus یک دوره عمومی شبکه است؟ پاسخ همه این سوالات و 20 نکته دیگر درباره دوره آموزشی نتورک پلاس را در این مقاله به دست خواهید آورد. دوره نتورک پلاس ( Network+ ) دریچه ورود شما به دنیای فناوری اطلاعات است. شاید اکثر جاهایی که این سوال پرسیده می شود که مدرک نتورک پلاس چیست؟ پاسخ آن به این شکل مطرح می شود که نتورک پلاس مبانی و مفاهیم اولیه شبکه برای ورود به دنیای شبکه های کامپیوتری است و اولین قدم در یادگیری شبکه های کامپیوتری و آموزش شبکه است.

این جمله اشتباه نیست همه همه مطلب را نمی رساند . زمانیکه در خصوص گواهینامه بین المللی CompTIA Network+ صحبت می کنیم در واقع ما در خصوص اولین قدم برای ورود به دنیای شبکه های کامپیوتری ( مایکروسافت ، سیسکو ، مجازی سازی ، میکروتیک و ... ) ، اولین قدم در ورود به دنیای اینترنت اشیاء ، اولین قدم برای ورود به دنیای امنیت اطلاعات ، اولین قدم در ورود به دنیای هک و نفوذ و به زبان ساده تر اولین قدم برای ورود به هر حوزه ای در خصوص فناوری اطلاعات صحبت می کنیم.

بنابراین دوره Network+ یکی از مهمترین ، پر چالش ترین و پر مفهوم ترین دوره های آموزشی شبکه و فناوری اطلاعات است که شما را انواع تکنولوژی های شبکه ، زیرساختی ، نرم افزاری ، امنیتی ، مدیریتی و ... آشنا می کند و تعریف دوره مبانی شبکه اصلا برازنده نتورک پلاس نیست.

کامپتیا یا CompTIA مخفف کلمه های Computing Technology Industry Association است و یک مرکز عام المنفعه آمریکایی است که وظیفه صادر کردن گواهینامه های خاص حوزه فناوری اطلاعات را بر عهده دارد. از کامپتیا به عنوان محبوب ترین مرکز صدور گواهینامه های فناوری اطلاعات که اکثر شرکت ها و ارگان های بزرگ آن را به عنوان پیشنیاز تخصص های خودشان قبول دارند نام برده می شود.

دوره آموزشی نتورک پلاس CompTIA Network+
مدارک کامپتیا به هیچ شرکت یا مجموعه خاصی تعلق ندارند و در بیشتر از 120 کشور دنیا مورد پذیرش هستند. در حال حاضر بیش از 2 و نیم میلیون نفر در دنیا دارای گواهینامه های این شرکت هستند. محبوب ترین دوره های مجموعه کامپتیا به ترتیب دوره های نتورک پلاس ، دوره سکیوریتی پلاس و دوره استوریج پلاس هستند.

نتورک پلاس ( Network+ Plus ) چیست؟ تعریف نتورک پلاس از نظر CompTIA
CompTIA Network+ به توسعه شغل و موقعیت کاری شما در حوزه زیرساخت فناوری اطلاعات کمک می کند تا بتوانید تنظیمات ، مدیریت و رفع اشکال شبکه های کامپیوتری را بهتر و اصولی تر انجام دهید. دریافت گواهینامه نتورک پلاس به این معنی است که شما دانش فنی لازم برای نگهداری و امن سازی اولیه شبکه های کامپیوتری را دارا هستید.
بر خلاف بیشتر گواهینامه های شبکه و فناوری اطلاعات که بصورت ویژه برای یک شرکت یا محصول در بحث شبکه و زیرساخت طراحی شده اند ، دوره نتورک پلاس یک دوره در اصطلاح فارغ از وابستگی به سیستم عامل ، سخت افزار و یا محصول خاص یا Vendor Less است .

دوره آموزشی نتورک پلاس CompTIA Network+
کامپتیا نتورک پلاس به شما کمک می کند که هر شبکه ای ، با هر سیستم عاملی و هر نوع زیرساختی را مدیریت ، نگهداری و پشتیبانی کنید. CompTIA Network Plus تنها دوره ای است که تمامی مهارت های مورد نیاز یک متخصص شبکه را پوشش می دهد.

سایر گواهینامه های مرتبط با شبکه در دنیا به گستردگی و وسعت نتورک پلاس نیستند و مفاهیم به مراتب کمتری را در مباحث تئوری دنبال می کنند. روشهای یادگیری نتورک پلاس در دنیا متنوع است ، از کلاسهای حضوری چند ماهه گرفته تا کلاسهای حضوری کمپی ، کلاسهای آنلاین ، دوره های آموزشی ویدیویی و ... همگی روشهایی برای یادگیری دوره نتورک پلاس هستند.  در حال حاضر نسخه نتورک پلاس موجود در وب سایت کامپتیا N10-007 است که به زودی به نسخه N10-008 به روز رسانی خواهد شد.

نتورک پلاس ( Network + plus ) چیست؟‌ به ساده ترین تعریف ممکن
همانطور که شما برای ورود به دنیای کامپیوتر نیاز به یادگیری مهارت های اولیه یا همان ICDL کامپیوتر دارید ، یا همانطور که برای اینکه بتوانید یک پزشک خوب باشید باید بدن انسان را به خوبی بشناسید و اعضای بدن و مکانیزم کاری بدن و سیستم گردش خون و ... را به خوبی درک کنید و سپس ابتدا تبدیل به یک پزشک عمومی و کم کم تبدیل به یک پزشک متخصص می شوید.

دوره آموزش نتورک پلاس هم دانش لازم برای ورود به دنیای فناوری اطلاعات را برای شما فراهم می کند. پایه و اساس دوره های مختلف فناوری اطلاعات مبتنی بر زیرساخت های شبکه و ارتباطات است . شما چه بخواهید متخصص اینترنت اشیاء بشوید ، چه بخواهید برنامه نویس شبکه شوید ، چه بخواهید متخصص سرویس های مایکروسافت شوید و ... همگی نیاز به یادگیری مفاهیم و درک مکانیزم کاری شبکه دارد که همه آنها در نتورک پلاس به شما آموزش داده می شود.

دوره آموزشی نتورک پلاس شرکت کامپتیا شامل مفاهیم ، مکانیزم کاری ، تجربیات دنیای واقعی شبکه های کامپیوتری است که باعث می شود شما با ورود به یک زمینه کاری در حوزه شبکه ، با واژه ها و سرویس ها بیگانه نباشید و براحتی با توجه به درک عمیقی که از این حوزه پیدا کرده اید آن را پیاده سازی ، نگهداری و رفع اشکال کنید.

یک مثال عملی از کاربرد نتورک پلاس در دنیای واقعی می توانید ارائه کنید؟
فرض کنید که در دوره آموزش نتورک پلاس شما پروتکل DNS و مفاهیم رکوردها و شیوه کارکرد آن را آموزش می بینید. اگر خوب این مفاهیم را یاد بگیرید شما در سیستم عامل ویندوز ، در سیستم عامل لینوکس ، در سیستم عامل یونیکس ، در سیستم عامل MAC ، در روتر سیسکو ، در سویچ سیسکو ، در روتر میکروتیک ، در فایروال ها و سویچ ها و تجهیزات شبکه و ... و اساسا هر جایی که سرویسی به نام DNS وجود داشته باشد براحتی می توانید سرویس DNS را راه اندازی کنید.

نکته اینجاست که اساس کار پروتکل ها و استاندارد ها و مفاهیم زیرساختی آنها یکسان است و در همه سیستم عامل ها مفهوم رکورد ، Zone ، Lookup ، Cache و ... که از واژه های تخصصی سرویس DNS هستند ، یکسان هستند و شما فقط باید روش پیاده سازی را که یا گرافیکی است یا از طریق دستورات یاد بگیرید.

اگر شما در دوره نتورک پلاس این مفاهیم را به خوبی یاد گرفته باشید هیچ مشکلی در راه اندازی نخواهید داشت و در عین حال در زمان بروز مشکل می توانید مسئله را به درستی حل و مشکل را حل کنید. ( الان درگیر سرویس DNS و واژه هایش نشوید ، این صرفا یک مثال بود )برای مطالعه مقاله به سایت مراجعه کنید.

یکی از مهمترین پارمترهای کلیدی برای تبدیل شدن به یک دانشمند بزرگ داده | data scientist ، تمرین با انواع مختلف مجموعه داده | دیتاست می باشد. اما به راحتی نمی توان یک مجموعه داده مناسب برای یک پروژه و نوع الگوریتم انتخابی یادگیری ماشین | ML انتخاب کرد، بنابراین در ادامه این مبحث، به شما آموزش خواهیم داد که از طریق چه منابعی می توانید به راحتی مجموعه داده هایی را مطابق با پروژه خود تهیه کنید.

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد

قبل از ذکر منابع مجموعه داده‌های یادگیری ماشین، ابتدا مفهموم مجموعه‌ داده را مورد بحث قرار می دهیم.

مجموعه داده | Dataset چیست؟
مجموعه داده | دیتاست، در واقع مجموعه ای از داده ها است که در آن داده ها به ترتیبی مرتب شده اند. یک مجموعه داده می تواند یک آرایه یا یک جدول از پایگاه داده باشد. جدول زیر نمونه ای از یک مجموعه داده را نشان می دهد که شامل 6 سطر و چهار ستون یا ویژگی کشور، سن، حقوق و خرید می باشد.

یک مجموعه داده را می توان به عنوان یک جدول یا ماتریس پایگاه داده درک کرد که در آن هر ستون در واقع یک متغیر یا ویژگی نامید. بیشترین نوع فایل پشتیبانی شده برای مجموعه داده های جدولی "فایل جدا شده با کاما" یا CSV  است.

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد.

انواع داده ها در مجموعه داده
داده های عددی: مانند قیمت خانه، دما و غیره.
داده های طبقه بندی شده: مانند بله/خیر، درست/نادرست، آبی/سبز و غیره.
داده‌های ترتیبی: این داده‌ها شبیه به داده‌های طبقه‌بندی هستند، اما می‌توانند بر اساس مقایسه اندازه‌گیری شوند. مانند مقطع تحصیلی که شامل مقادیر وزنی (دیپلم، کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا می باشد)
توجه: یک مجموعه داده دنیای واقعی دارای اندازه بزرگی است که مدیریت و پردازش آن در سطح اولیه دشوار است. بنابراین، برای تمرین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانیم از هر مجموعه داده ساختگی استفاده کنیم.

نیاز به مجموعه داده
برای کار با پروژه های یادگیری ماشین | machine learning، به حجم عظیمی از داده نیاز داریم، زیرا بدون داده، نمی توان مدل های ML/AI را آموزش داد. جمع آوری و آماده سازی مجموعه داده | دیتاست یکی از مهم ترین بخش ها در هنگام ایجاد یک پروژه ML/AI است. اگر مجموعه داده به خوبی آماده و از قبل پردازش نشده باشد، فناوری به کار رفته در پشت هر پروژه ML نمی تواند به درستی کار کند و دقت خروجی کمتری خواهد داشت. در طول توسعه پروژه ML، توسعه دهندگان کاملاً به مجموعه داده ها متکی هستند. در ساخت برنامه های ML، مجموعه داده ها به دو بخش تقسیم می شوند:

مجموعه داده های آموزشی : با استفاده از این مجموعه داده مدل یادگیری ماشین | machine learning مورد نظر را آموزش می دهیم.
مجموعه داده تست : با استفاده از این مجموعه داده مدل یادگیری ماشین | ML آموزش دیده را مورد ارزیابی قرار می دهیم.
توجه: مجموعه داده ها حجم بالایی دارند، بنابراین برای دانلود این مجموعه داده ها باید اینترنت پرسرعتی در رایانه خود داشته باشید.

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد

بهترین منابع برای دانلود مجموعه داده
در ادامه منابعی معرفی می شود که مجموعه داده های آن به صورت رایگان برای عموم در دسترس می باشد.

Kaggle Datasets
Kaggle یکی از بهترین منابع یا مخازن تهیه مجموعه داده برای دانشمندان داده و کاربردهای یادگیری ماشین می باشد. شما در این سایت به آسانی می توانید منابع مورد نظر را جست و جو، دانلود و حتی منتشر کنید. همچنین در این وب سایت شما می توانید با سایر دانشمندان داده در تحلیل و پیش بینی داده ها رقابت کنید.

مخزن یادگیری ماشین UCI
مخزن یادگیری ماشین UCI یکی از منابع عالی مجموعه داده های یادگیری ماشین برای کاربردهای مختلف ( دسته بندی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ) است که از سال 1987، به طور گسترده توسط دانشجویان، اساتید، محققان به عنوان منبع اصلی مجموعه داده های یادگیری ماشین استفاده شده است. از جمله مجموعه‌های داده محبوب آن عبارتند از مجموعه داده‌های Iris، مجموعه داده ارزیابی خودرو، مجموعه داده‌های دستی پوکر که برای آموزش الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین از آن استفاده می شود.

مجموعه داده AWS
یکی دیگر از منابعی که با استفاده از آن می توانیم مجموعه داده های سفارشی خود را جست و جو، دانلود و منتشر کنیم عبارتند از سایت AWS. هر کسی می‌تواند با استفاده از مجموع داده‌های به اشتراک گذاشته شده از طریق منابع  AWS، الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین را بر روی مجموعه داده های مختلف پیاده سازی کند.

موتور جستجوی مجموعه داده های گوگل
موتور جستجوی مجموعه داده های گوگل توسط گوگل در 5 سپتامبر 2018 راه اندازی شد. این منبع به محققان این امکان را می دهد تا مجموعه داده های آنلاین را که به صورت رایگان برای استفاده در دسترس هستند رابه منظور کاربردهای مختلف یادگیری ماشین دانلود کنند.

مجموعه داده Scikit-Learn
Scikit-learn یک کتابخانه یادگیری ماشین برای زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که علاوه بر ارائه الگوریتم های مختلف یادگیر ماشین و پردازش امکان دسترسی به یکسری مجموعه داده را برای دانشمندان داده ممکن می سازد.

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام A-Z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد.